为什么要用ELK
ELK实际上是三个工具，Elastricsearch + LogStash + Kibana，通过ELK，用来收集日志还有进行日志分析，最后通过可视化UI进行展示。一开始业务量比较小的时候，通过简单的SLF4J+Logger在服务器打印日志，通过grep进行简单查询，但是随着业务量增加，数据量也会不断增加，所以使用ELK可以进行大数量的日志收集和分析
简单画了一下架构图
在环境配置中，主要介绍Mac和linux配置，windows系统大致相同，当然，前提是大家都安装了JDK1.8及以上版本~
1 | [root@VM_234_23_centos ~]# java -version |
注意
高版本的ELK同样需要高版本的JDK支持，本文配置的ELK版本是6.0+，所以需要的JDK版本不小于1.8
ElasticSearch
Elasticsearch) 是一个分布式的 RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。作为 Elastic Stack 的核心，它集中存储您的数据，帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。
Mac安装和运行1
2安装：brew install elasticsearch
运行：elasticsearch
linux: 从Elasticsearch官方地址下载（也可以下载完，通过ftp之类的工具传上去），gz文件的话通过tar进行解压缩，然后进入bin目录下运行软件1
2
3
4[root@VM_234_23_centos app]# curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.2.4.tar.gz
[root@VM_234_23_centos app]# tar -zxvf elasticsearch-6.2.4.tar.gz
[root@VM_234_23_centos app]# cd elasticsearch-6.2.4
[root@VM_234_23_centos elasticsearch-6.2.4]# ./bin/elasticsearch
注意
在Linux机器上，运行elasticsearch需要一个新的用户组，文章最后有Elastic在linux安装的踩坑记录
Logstash
Logstash 是开源的服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到您最喜欢的 “存储库” 中。（我们的存储库当然是 Elasticsearch。）-官方卖萌
1. 软件安装
Mac安装：1
brew install logstash
linux安装：1
2
3
4
5[root@VM_234_23_centos app]# curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.3.2.tar.gz
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
100 137M 100 137M 0 0 5849k 0 0:00:24 0:00:24 --:--:-- 6597k
[root@VM_234_23_centos app]# tar -zxvf logstash-6.3.2.tar.gz
2. 修改配置文件
1 | vim /etc/logstash.conf |
conf文件，指定要使用的插件，和配置对应的elasticsearch的hosts1
2
3
4
5input { stdin { } }
output {
elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] }
stdout { codec => rubydebug }
}
3. 运行1
bin/logstash -f logstash.conf
4. 访问http://localhost:9600/1
2
3
4
5
6
7
8
9
10{
"host": "=-=",
"version": "6.2.4",
"http_address": "127.0.0.1:9600",
"id": "5b47e81f-bdf8-48fc-9537-400107a13bd2",
"name": "=-=",
"build_date": "2018-04-12T22:29:17Z",
"build_sha": "a425a422e03087ac34ad6949f7c95ec6d27faf14",
"build_snapshot": false
}
在elasticsearch日志中，也能看到logstash正常加入的日志
1 | [2018-08-16T14:08:36,436][INFO ][o.e.c.m.MetaDataIndexTemplateService] [f2s1SD8] adding template [logstash] for index patterns [logstash-*] |
看到这种返回值，表示已经成功安装和启动
踩坑
在运行的那一步，有可能遇到内存分配错误
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000000c5330000, 986513408, 0) failed; error=’Cannot allocate memory’ (errno=12)
这个错误很明显就是内存不足，由于个人购买的是腾讯云1G内存的服务器（如果是壕，请随意购买更高的配置=-=），已经运行了elasticsearch，导致logstash分配不到足够的内存，所以最后要修改一下jvm配置。
1 | [root@VM_234_23_centos logstash-6.3.2]# cd config/ |
将-Xms1g -Xmx1g修改为1
2-Xms256m
-Xmx256m
然后就能正常启动了~~
Kibana
1. 软件安装
Kibana 让您能够可视化 Elasticsearch 中的数据并操作 Elastic Stack，因此您可以在这里解开任何疑问：例如，为何会在凌晨 2:00 被传呼，雨水会对季度数据造成怎样的影响。（而且展示的图标十分酷炫）
Mac安装1
brew install kibana
linux安装，官方下载地址1
2
3
4[root@VM_234_23_centos app]# curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
0 195M 0 271k 0 0 19235 0 2:57:54 0:00:14 2:57:40 26393
在这一步，有可能下载速度奇慢，所以我本地下载好之后，通过rz命令传输到服务器
1 | [root@VM_234_23_centos app]# rz |
2. 修改配置
修改 config/kibana.yml 配置文件，设置 elasticsearch.url 指向 Elasticsearch 实例。
如果跟我一样使用默认的配置，可以不需要修改该文件
3. 启动1
[root@VM_234_23_centos kibana]# ./bin/kibana
4. 访问 http://localhost:5601/app/kibana#/home?_g=()
界面显示了这么多功能，下面通过整合SLF4J+LogBack
整合Spring+Logstash
1. 修改logstash.conf后，重新启动logstash1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12input {
# stdin { }
tcp {
# host:port就是上面appender中的 destination，
# 这里其实把logstash作为服务，开启9250端口接收logback发出的消息
host => "127.0.0.1" port => 9250 mode => "server" tags => ["tags"] codec => json_lines
}
}
output {
elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] }
stdout { codec => rubydebug }
}
2. 在Java应用中引用依赖1
2
3
4
5<dependency>
<groupId>net.logstash.logback</groupId>
<artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
<version>5.2</version>
</dependency>
3. 在Logback.xml中配置日志输出1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15<!--日志导出的到 Logstash-->
<appender name="stash"
class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
<destination>localhost:9250</destination>
<!-- encoder必须配置,有多种可选 -->
<encoder charset="UTF-8"
class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder" >
<!-- "appname":"ye_test" 的作用是指定创建索引的名字时用，并且在生成的文档中会多了这个字段 -->
<customFields>{"appname":"ye_test"}</customFields>
</encoder>
</appender>
<root level="INFO">
<appender-ref ref="stash"/>
</root>
由于我在第一步骤中，没有指定对应的index，所以在服务启动的时候，日志采集器Logstash帮我自动创建了logstash-timestamp的index
4. 在kibana中添加index索引
5. 在左边discover中查看索引信息
6. 添加可视化图表Visualize
还有更多功能还在探索中，首先环境搭起来才会用动力继续去学习~
踩坑记录
启动报错
uncaught exception in thread [main] org.elasticsearch.bootstrap.StartupException: java.lang.RuntimeException: can not run elasticsearch as root
原因： 不能使用Root权限登录
解决方案： 切换用户1
2
3
4
5[root@VM_234_23_centos ~]# groupadd es
[root@VM_234_23_centos ~]# useradd es -g es -p es
[root@VM_234_23_centos ~]# chown es:es /home/app/elasticsearch/
切换用户，记得su - ，这样才能获得环境变量
[root@VM_234_23_centos ~]# sudo su - es
Exception in thread “main” java.nio.file.AccessDeniedException:
错误原因：使用非 root用户启动ES，而该用户的文件权限不足而被拒绝执行。
解决方法： chown -R 用户名:用户名 文件（目录）名
例如： chown -R abc:abc searchengine
再启动ES就正常了
elasticsearch启动后报Killed
1 | [2018-07-13T10:19:44,775][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [aggs-matrix-stats] |
修改config目录下的jvm.options，将堆的大小设置小一点1
2
3
4
5 Xms represents the initial size of total heap space
Xmx represents the maximum size of total heap space
-Xms512m
-Xmx512m
虚拟内存不足
max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
1 | [2018-07-13T14:02:06,749][DEBUG][o.e.a.ActionModule ] Using REST wrapper from plugin org.elasticsearch.xpack.security.Security |
需要修改虚拟内存的大小（在root权限下）
1 | [root@VM_234_23_centos elasticsearch]# vim /etc/sysctl.conf |